Seorang tamu memindai kode QR Anda, membaca sekilas selama delapan detik, dan membuat keputusan yang menurut Anda sangat lama.
Jika Anda masih menilai kinerja menu berdasarkan apa yang diingat server dan apa yang Anda lakukan, Anda terbang setengah buta. Analisis menu restoran mengubah menu dari daftar statis menjadi alat penjualan yang terukur. Bukan “lebih banyak laporan”. Sinyal yang jelas tentang apa yang dilihat tamu, apa yang mereka abaikan, dan ke mana uang yang tersisa di meja.
Apa yang sebenarnya diukur oleh analisis menu restoran
Analisis menu hidup antara metrik pemasaran dan realitas POS. Mereka menjawab serangkaian pertanyaan sederhana kepada operator: Apakah tamu menemukan barang yang ingin kami jual? Apakah mereka ragu-ragu? Apakah mereka memberikan jaminan?
Pada tingkat praktis, analisis menu restoran biasanya mencakup jumlah penayangan (halaman dan item apa yang mendapat perhatian), keterlibatan (mengetuk, memperluas, perubahan bahasa, kedalaman pengguliran), dan terkadang hasil (pesanan diikat kembali melalui POS atau dengan membandingkan jangka waktu). Bahkan tanpa atribusi pesanan yang sempurna, pola keterlibatan memberi tahu Anda apa yang tamu Anda beli dan apa yang tidak terlihat.
Kemenangannya adalah kecepatan. Anda bisa melihat masalah di pertengahan minggu, bukan di akhir bulan. Jika daftar koktail baru semakin terkubur atau menu spesial musiman diabaikan, Anda dapat mengubah tata letak menu, penamaan, atau penempatan dan melihat jumlahnya berpindah.
Mengapa menu berkinerja buruk (dan tidak selalu makanannya)
Kebanyakan menu yang berkinerja buruk tidak mengalami masalah dapur. Mereka menderita masalah pengambilan keputusan.
Para tamu meninggalkan menu ketika langkah selanjutnya dirasa sulit: terlalu banyak pilihan, harga tidak jelas, penamaan yang tidak konsisten, kejelasan diet yang hilang, atau terjemahan yang berbunyi seperti permintaan maaf. Hal ini menciptakan reaksi sepersekian detik, “Saya akan melakukan yang biasa”. Item dengan margin terbaik Anda mungkin ada di menu dan masih belum ada di benak tamu.
Analisis menu membantu Anda memisahkan “item tidak populer” dari “item sulit diperhatikan”. Perbedaan itu mengubah apa yang Anda perbaiki. Jika item tersebut tidak populer, Anda memikirkan kembali resep, harga, atau kesesuaiannya. Jika tidak terlihat, Anda dapat menyesuaikan penempatan, foto, panjang deskripsi, pengelompokan, atau pelabelan.
Metrik yang penting bagi operator
Anda tidak memerlukan dasbor yang penuh dengan grafik. Anda memerlukan beberapa metrik yang memetakan tindakan.
Tampilan item vs. ketukan item
Tampilan memberi tahu Anda apa yang dilihat. Keran memberi tahu Anda apa yang dipertimbangkan. Jika suatu item mendapat penayangan tinggi dan ketukan rendah, item tersebut tidak menghasilkan rasa ingin tahu. Namanya mungkin generik, deskripsinya mungkin tidak berguna, atau harganya mungkin menyebabkan kejutan stiker.
Jika suatu item mendapat penayangan rendah dan ketukan tinggi, kemungkinan item tersebut terkubur namun menarik. Itu masalah penempatan, bukan masalah produk. Pindahkan ke atas, tampilkan, atau kelompokkan secara berbeda.
Kinerja kategori
Kategori adalah penunjuk arah Anda. Jika “Burger” mendapatkan traffic yang padat dan “Salad” tidak mendapatkan traffic apa pun, hal ini mungkin mencerminkan merek Anda, waktu Anda, atau campuran tamu. Atau mungkin mencerminkan bahwa “Salad” tersangkut di bagian bawah, di belakang bagian makanan pembuka yang panjang.
Analisis kategori sangat berguna untuk bar dan restoran pizza. Jika “Draft Beer” mendapat perhatian tetapi “Cocktails” tidak, Anda mungkin mengalami masalah aliran pemesanan (koktail yang dijelaskan dengan bahan-bahan yang tidak jelas) daripada permintaan.
Pola waktu dan hari
Menu berperilaku berbeda pada pukul 12:15 dibandingkan pada pukul 20:30. Jika analitik memungkinkan Anda melakukan segmentasi berdasarkan waktu, Anda dapat memperketat apa yang muncul pertama kali berdasarkan waktu orang benar-benar memesan.
Di sinilah operator mendapatkan pengaruh nyata. Tamu makan siang menginginkan kecepatan dan kejelasan. Tamu makan malam mentoleransi penjelajahan, tetapi mereka tetap membenci kebingungan. Jika tata letak menu Anda sama sepanjang hari, Anda mungkin tidak melakukan pengoptimalan untuk siapa pun.
Penggunaan bahasa dan terjemahan
Jika Anda melayani wisatawan atau lingkungan multibahasa, pemilihan bahasa bukanlah hal yang “menyenangkan untuk dimiliki”. Ini adalah pendapatan.
Analytics dapat memberi tahu Anda seberapa sering tamu berganti bahasa dan bahasa mana yang paling sering digunakan. Hal ini membantu Anda memutuskan apa yang harus diterjemahkan terlebih dahulu, di mana harus mengganti bahasa, dan apakah deskripsi tertentu membingungkan bahkan dalam bahasa Inggris.
Keuntungannya: lebih banyak bahasa dapat meningkatkan jangkauan, namun hal ini juga menambah tanggung jawab operasional. Jika Anda mengubah nama item atau alergen, Anda memerlukan perubahan tersebut secara konsisten di seluruh bahasa. Analisis memberi tahu Anda apakah upaya tersebut membuahkan hasil.
Interaksi label makanan dan alergen
Tamu dengan kebutuhan diet memindai secara berbeda. Mereka mencari kepastian.
Jika Anda memberi label bebas gluten, vegan, bebas susu, atau alergen, perhatikan apa yang disaring atau disadap. Jika suatu hidangan sering diperiksa alergennya tetapi jarang dipesan, hal tersebut mungkin terlalu berisiko atau tidak jelas. Deskripsi yang lebih ketat dan pelabelan yang lebih jelas dapat mengubah “mungkin” menjadi “ya”.
Mengubah wawasan menjadi perubahan yang benar-benar menggerakkan penjualan
Analytics hanya berharga jika Anda dapat mengedit dengan cepat. Alur kerja terbaik adalah: temukan polanya, buat perubahan kecil, periksa hasilnya.
Perbaiki item “tampilan tinggi, ketuk rendah” terlebih dahulu
Ini adalah kemenangan termudah Anda karena orang-orang sudah melihatnya. Cobalah satu perubahan pada satu waktu.
Mulailah dengan namanya. Jika itu adalah “Ayam Rumahan”, Anda memaksa para tamu untuk menebaknya. Nama yang lebih spesifik yang menandakan rasa dan format sering kali meningkatkan keterlibatan tanpa mengubah hidangan.
Kemudian lihat presentasi harga. Para tamu tidak membenci harga tinggi. Mereka benci kejutan. Jika $26 pasta Anda terlihat seperti mangkuk standar dan terbaca seperti mangkuk standar, orang akan terpental. Tambahkan alasan mengapa makanan ini layak dikonsumsi: buatan tangan, lokal, porsi lebih besar, protein premium.
Gunakan penempatan seperti yang Anda maksudkan
Menu Anda memiliki puncak. Atasan itu laku.
Jika analisis menunjukkan bahwa item dengan margin tertinggi mendapat lebih sedikit penayangan dibandingkan item dengan margin terendah, hal ini bukanlah sebuah misteri. Susun ulang kategori, dekatkan item unggulan ke layar awal, dan perpendek bagian panjang yang mendorong item bagus ke bawah gulir.
Itu tergantung pada konsep Anda. Sebuah truk makanan mungkin membutuhkan “Top Sellers” terlebih dahulu, baru yang lainnya. Sebuah bar koktail mungkin dimulai dengan “Signature Cocktails” dan menyajikan hidangan klasik di belakangnya. Analytics memberi tahu Anda apa yang sebenarnya dijelajahi tamu, bukan apa yang Anda harapkan.
Perlakukan foto sebagai ujian, bukan hiasan
Foto dapat meningkatkan penjualan atau memperlambat keputusan. Beberapa konsep mendapat manfaat dari gambar, terutama layanan cepat dan makanan penutup. Konsep lain menderita ketika setiap item memiliki foto dan halaman menjadi berisik.
Jika Anda menambahkan foto, lacak apakah ketukan dan waktu pengambilan keputusan meningkat. Jika tamu menghabiskan waktu lebih lama untuk menjelajah tetapi memesan lebih sedikit, Anda mungkin mengganggu mereka.
Perketat deskripsi untuk membaca seluler
Sebagian besar tamu membaca di telepon, dalam pencahayaan buruk, saat percakapan sedang berlangsung.
Jika suatu bagian memiliki banyak penayangan tetapi interaksinya rendah, deskripsi Anda mungkin terlalu panjang. Potong pengisi, pimpin dengan item apa, dan simpan detailnya untuk bagian akhir. Analytics akan menunjukkan apakah tamu mulai mengetuk lagi setelah menu dapat dipindai.
Analisis menu untuk operator multi-lokasi
Menu multi-lokasi gagal karena hal-hal yang dapat diprediksi: penamaan yang tidak konsisten, harga yang berbeda untuk item yang sama, dan pembaruan yang diluncurkan secara tidak merata.
Analisis menu dapat menyoroti perbedaan tingkat lokasi. Jika burger mendapatkan interaksi yang kuat di Lokasi A dan interaksi yang lemah di Lokasi B, Anda dapat mempelajarinya lebih lanjut. Apakah itemnya ditempatkan secara berbeda? Apakah harganya lebih tinggi? Apakah penontonnya berbeda pada waktu itu? Atau apakah staf mendorong barang yang berbeda?
Kehati-hatian di sini adalah bereaksi berlebihan terhadap sampel kecil. Selasa yang lambat di satu toko tidak membenarkan perubahan menu di seluruh sistem. Carilah pola yang berulang dalam beberapa minggu atau di lokasi serupa.
Kenyataan operasional: analitik tidak berguna jika pembaruan lambat
Kebanyakan operator tidak punya waktu untuk “fase analisis” yang panjang. Anda memerlukan rantai alat yang memungkinkan Anda bertindak dalam hitungan menit.
Itulah sebabnya menu digital dipadukan secara alami dengan analisis menu restoran. Jika Anda dapat mengedit satu kali dan memublikasikan secara instan, Anda dapat merespons apa yang disampaikan data kepada Anda selagi data tersebut masih penting. Kehabisan item di tengah layanan? Sembunyikan itu. Melihat rendahnya keterlibatan pada acara spesial baru? Ganti nama atau tampilkan lebih tinggi sebelum kesibukan akhir pekan.
Jika Anda menginginkan cara praktis untuk menggabungkan pengeditan cepat, kontrol branding, terjemahan, pelabelan makanan, dan analitik dalam satu langganan, Kiuar.menu dibuat untuk alur kerja tersebut - mulai gratis, publikasikan saat Anda siap.
Kesalahan umum yang membuat analisis menu menyesatkan
Analisis secara ajaib tidak sama dengan kebenaran. Beberapa jebakan dapat membawa Anda ke arah yang salah.
Salah satunya adalah mengacaukan pandangan dengan niat. Suatu kategori mungkin mendapat banyak penayangan karena merupakan yang pertama, bukan karena diinginkan. Cara lainnya adalah membuat beberapa perubahan menu sekaligus, tanpa mengetahui mana yang berhasil. Ubah satu variabel, lalu ukur.
Perhatikan juga masalah penempatan QR. Jika beberapa tabel memiliki kode dalam posisi yang aneh, Anda akan melihat lalu lintas menu yang lebih rendah yang terlihat seperti masalah menu namun sebenarnya merupakan masalah signage.
Terakhir, jangan abaikan perilaku staf. Rekomendasi server dapat membebani desain menu. Jika analisis menunjukkan bahwa tamu tidak sedang mencari makanan penutup tetapi penjualan makanan penutup Anda tinggi, itu mungkin merupakan pekerjaan server yang bagus. Jika penjualan rendah dan penayangan rendah, Anda mengalami masalah visibilitas. Gejala sama, penyebab berbeda.
Irama sederhana yang membuat menu tetap menguntungkan
Operator yang paling efektif memperlakukan pengoptimalan menu seperti persiapan, bukan seperti proyek khusus.
Pilih satu hari dalam seminggu untuk memeriksa analisis menu untuk tiga hal: item yang dilihat tetapi tidak dipertimbangkan, kategori yang dilewati, dan interaksi bahasa atau makanan apa pun yang menunjukkan kebingungan. Lakukan satu atau dua pengeditan, publikasikan, dan biarkan lalu lintas beberapa hari berikutnya memberi tahu Anda apakah Anda membantu tamu memilih lebih cepat.
Menu bukanlah poster. Ini adalah alat hidup yang harus berubah ketika inventaris Anda berubah, ketika harga Anda berubah, dan ketika tamu Anda berubah. Bagian terbaik dari analisis menu restoran bukanlah data itu sendiri - melainkan kepercayaan diri untuk melakukan pembaruan kecil dan cerdas tanpa ragu-ragu dalam setiap keputusan.
