Anda dapat merasakan hal ini terjadi pada jam kerja yang sibuk: pertanyaan yang sama berulang, nama item yang sama dihilangkan, dan satu halaman menu sepertinya menyandera seluruh ruangan.
Naluri itu berguna – tetapi tidak dapat diukur.
Saat Anda melacak analitik item menu yang paling banyak dilihat, Anda berhenti menebak-nebak apa yang sedang dipertimbangkan tamu dan mulai melihatnya. Bukan hanya apa yang dijual di POS, tapi apa yang mendapat perhatian sebelum server menerima pesanan. Bagi operator, perbedaan tersebut adalah pengaruh murni: tata letak menu yang lebih baik, keputusan yang lebih cerdas, dan lebih sedikit peluang yang terlewatkan ketika suatu item mendapatkan banyak minat tetapi tidak menghasilkan konversi.
Apa sebenarnya arti “paling banyak dilihat” (dan mengapa tidak sama dengan “terlaris”)
Item yang paling banyak dilihat adalah hidangan yang paling sering dilihat tamu di menu digital Anda. Kedengarannya jelas, namun nilai operasionalnya berasal dari apa yang disarankannya: niat.
Penjual terbaik adalah akhir dari cerita - barang telah dipesan. Item yang paling banyak dilihat adalah awal dan tengah - item tersebut dipertimbangkan. Terkadang keduanya tumpang tindih. Seringkali, mereka tidak melakukannya.
Jika suatu hidangan banyak dilihat tetapi tidak banyak dipesan, ada sesuatu yang menghalanginya. Bisa jadi karena harga, deskripsi tidak jelas, foto hilang, masalah pola makan, atau modifikator yang membingungkan. Jika suatu item sering dipesan tetapi tidak banyak dilihat, item tersebut mungkin dipesan berdasarkan ingatan (pelanggan tetap), direkomendasikan oleh staf, atau terkubur di tempat yang tidak dijelajahi orang.
Analisis yang paling banyak dilihat sangat berharga untuk:
- Menu baru, menu musiman, dan pop-up di mana Anda tidak memiliki riwayat penjualan selama berbulan-bulan.
- Bar dan kafe tempat para tamu memindai, membaca sekilas, dan mengambil keputusan dengan cepat.
- Menu multi-bahasa di mana kualitas terjemahan dapat langsung mengubah konversi.
Pengaturan praktis: cara melacak analitik item menu yang paling banyak dilihat
Jika menu Anda ada di atas kertas, Anda tidak dapat melacak penayangan. Jika menu Anda adalah PDF yang dihosting secara online, Anda mungkin melacak tampilan halaman, namun Anda tidak akan dapat melihat perilaku tingkat item dengan andal. Analisis tingkat item biasanya memerlukan pengalaman menu digital di mana setiap item, kategori, atau interaksi dapat dilacak.
Itu adalah keputusan pertama: apa yang Anda lacak, dan seberapa terperinci Anda membutuhkannya?
Minimal, Anda ingin tampilan item berdasarkan jangka waktu. Yang lebih baik adalah tampilan item ditambah tampilan kategori, ditambah klik pada detail item (jika menu Anda mendukungnya), ditambah pilihan bahasa, ditambah jenis perangkat. Lapisan tambahan tersebut membantu Anda memisahkan “seluruh menu mendapatkan lebih banyak lalu lintas” dari “hidangan khusus ini mendapatkan perhatian.”
Setelah Anda memiliki pelacakan tingkat item, penyiapannya tidak lagi membahas tentang kode dan lebih banyak tentang konsistensi operasional.
Tentukan apa yang dianggap sebagai “tampilan”
Platform yang berbeda mendefinisikan pandangan secara berbeda. Beberapa menghitung tampilan ketika suatu item terlihat di layar. Yang lain menghitung saat tamu mengetuk suatu item. Itu tidak sama.
Tampilan berbasis visibilitas dapat ditingkatkan dengan perilaku menggulir. Tampilan berbasis ketukan dapat meremehkan rasa ingin tahu jika tamu membaca daftar tanpa membuka detailnya. Tidak ada yang salah, tapi Anda perlu tahu mana yang Anda lihat agar tidak bereaksi berlebihan.
Jika menu Anda menawarkan penelusuran daftar dan halaman detail item, pola yang baik adalah memperlakukan visibilitas daftar sebagai “tayangan” dan ketukan detail sebagai “minat mendalam”. Ketika keduanya tinggi, Anda memiliki magnet perhatian yang sebenarnya.
Segmentasikan berdasarkan lokasi dan waktu, bukan hanya total
Total menyembunyikan cerita tingkat shift. Item brunch mungkin mendominasi dari jam 10 pagi hingga 2 siang. dan menghilang di malam hari. Rasa sayap yang pedas mungkin melonjak selama pertandingan. Makanan penutup mungkin terlambat mendapat perhatian, tetapi kalah dengan pembayaran yang lebih cepat.
Setel tampilan default Anda ke sesuatu yang dapat ditindaklanjuti oleh operator: hari ini, 7 hari terakhir, dan 28 hari terakhir. Kemudian bandingkan hari kerja vs akhir pekan. Jika Anda multi-lokasi, pisahkan data berdasarkan lokasi terlebih dahulu. Jika tidak, satu lingkungan dapat mendistorsi keputusan seluruh kelompok.
Ikat “paling banyak dilihat” dengan ketersediaan dan 86 acara
Di sinilah analitik menjadi operasional, bukan akademis.
Jika suatu item paling banyak dilihat dan Anda melihatnya di tengah-tengah layanan, itu adalah gesekan. Para tamu melihatnya, menginginkannya, dan kemudian menemui jalan buntu. Pada menu digital, Anda dapat langsung bereaksi dengan menyembunyikannya, menandainya terjual habis, atau menukar alternatif yang disarankan. Sistem terbaik memungkinkan Anda melakukan pengeditan satu kali dan membuat setiap kode QR langsung merefleksikannya.
Seiring waktu, lacak pola: item mana yang paling banyak dilihat tepat sebelum habis. Itu adalah sinyal perkiraan yang dapat Anda gunakan untuk persiapan dan pemesanan.
Bagaimana menafsirkan data tanpa membodohi diri sendiri
Analisis menu bisa sangat persuasif. Jumlahnya meningkat, dan rasanya seperti kemenangan. Namun “paling banyak dilihat” hanya berharga jika Anda membacanya dengan konteks.
Penayangan tinggi + pesanan rendah: “kebocoran menu”
Ini adalah wawasan yang paling umum dan paling bisa diperbaiki.
Jika suatu barang mendapat banyak perhatian tetapi tidak laku, tanyakan apa yang tamu perlu katakan “ya”. Terkadang perbaikannya sederhana: perjelas apa masalahnya.
- Jika namanya pintar tetapi tidak jelas, tambahkan satu baris bahasa Inggris yang sederhana.
- Jika harga adalah masalahnya, pertimbangkan apakah nilainya dikomunikasikan (termasuk ukuran porsi, bahan premium, bahan tambahan).
- Jika pertanyaan tentang diet menghalangi pesanan, jelaskan alergen dan label.
Di sinilah pentingnya penerjemahan. Jika Anda melayani wisatawan atau lingkungan multibahasa, terjemahan yang sedikit salah dapat mengubah item dengan minat tinggi menjadi item tanpa pesanan. Jika Anda dapat melihat tampilan item berdasarkan bahasa, Anda dapat menangkapnya dengan cepat.
Tampilan tinggi + pesanan tinggi: lindungi dan tampilkan
Ketika suatu barang sering dilihat dan dipesan, perlakukan itu seperti aset inti.
Pastikan selalu tersedia stoknya. Pastikan deskripsinya konsisten di berbagai bahasa. Pastikan foto dan pengubah tidak menambah gesekan. Dan hati-hati dengan kenaikan harga. Sedikit perbedaan mungkin baik-baik saja, tetapi jika Anda mengubah harga, perhatikan apa yang terjadi pada penayangan dan pesanan di minggu yang sama. Jika penayangan tetap tinggi dan pesanan menurun, peningkatan tersebut mungkin mendorong tamu untuk “mempertimbangkan” namun tidak “berkomitmen.”
Penayangan rendah + margin tinggi: putuskan apakah itu layak mendapat perhatian
Beberapa item menghasilkan uang bagi Anda tetapi tidak bisa dijelajahi. Hal ini tidak serta merta buruk, namun merupakan sebuah pilihan.
Jika server menjualnya melalui rekomendasi, Anda mungkin membiarkannya saja. Jika Anda ingin menjualnya tanpa usaha staf, diperlukan visibilitas. Tata letak menu, penempatan kategori, dan penamaan dapat mengubahnya.
Di sinilah sebagian besar analitik yang dilihat mendukung rekayasa menu tanpa mengubah menu Anda menjadi spreadsheet. Anda tidak mencoba memaksa setiap tamu untuk melakukan urutan yang sama. Anda menghilangkan gesekan yang tidak perlu untuk item yang ingin Anda kembangkan.
Pengungkit terbesar yang dapat Anda tarik setelah Anda mengetahui apa yang paling banyak dilihat
1) Tata letak dan urutan kategori
Para tamu tidak membaca menu seperti buku. Mereka membaca sekilas. Mereka memantul antar bagian. Mereka mencari jangkar: “Khusus”, “Populer”, “Bebas gluten”, “Koktail”.
Jika item Anda yang paling banyak dilihat berada dalam kategori yang terlalu rendah pada halaman, naikkan kategori tersebut. Jika kategori Anda dilihat tetapi itemnya tidak, judul kategori mungkin tidak jelas.
Pengeditan kecil penting karena menu digital diperbarui secara instan. Anda dapat menguji perubahan akhir pekan ini dan mempelajarinya pada hari Senin.
2) Kejelasan deskripsi (tidak banyak kata)
Operator terkadang merespons konversi rendah dengan menambahkan paragraf. Hal ini biasanya menjadi bumerang.
Tujuannya adalah kepercayaan diri yang cepat. Satu kalimat tegas yang menjawab “apa itu?” mengalahkan tiga baris puisi. Jika suatu item paling banyak dilihat, maka item tersebut sudah mendapatkan perhatian. Tugas Anda adalah membantu tamu memutuskan.
3) Foto, digunakan secara selektif
Foto dapat meningkatkan konversi, namun juga dapat memperlambat penelusuran dan membuat menu terasa murahan jika kualitasnya tidak konsisten.
Gunakan foto yang datanya menunjukkan ketidakpastian. Item yang banyak dilihat dengan pesanan rendah adalah kandidat yang lebih baik untuk difoto daripada produk terlaris. Jika Anda menambahkan foto, perhatikan apakah minat mendalam (ketukan) dan pesanan berubah, bukan hanya penayangan.
4) Tes penetapan harga tanpa kekacauan
Penetapan harga sensitif, dan perubahan yang terus-menerus mengganggu pelanggan tetap. Namun ada jalan tengah yang masuk akal: lakukan perubahan, lalu ukur.
Jika Anda menaikkan harga item yang paling banyak dilihat, periksa apakah penayangan tetap stabil. Jika penayangan menurun, Anda mungkin kehilangan perhatian. Jika penayangan tetap tinggi namun pesanan menurun, tamu tetap menginginkannya namun harga menghentikan mereka. Hal ini memberitahu Anda untuk menyesuaikan komunikasi nilai atau mempertimbangkan titik harga yang berbeda.
5) Pesan ketersediaan cerdas
Tidak ada yang membuat tamu frustrasi seperti jatuh cinta pada suatu hidangan dan kemudian menyadari bahwa hidangan tersebut tidak tersedia.
Jika Anda tidak dapat memenuhinya, tandai sudah terjual. Jika terikat waktu, beri label. Jika terbatas, katakan saja. Analitik yang paling banyak dilihat membantu Anda mengidentifikasi item mana yang memerlukan penanganan ketersediaan paling bersih karena sebagian besar tamu akan menemui momen tersebut.
“Itu tergantung” skenario yang harus direncanakan oleh operator
Data yang paling banyak dilihat tidak selalu tentang apa yang ingin disantap tamu.
Terkadang hal ini didorong oleh kebingungan. Tamu dapat membuka suatu barang berulang kali karena namanya tidak jelas, atau karena mencari sisi dan pengubahnya terkubur.
Kadang-kadang didorong oleh kejutan stiker. Tamu dapat mengeklik suatu item karena kedengarannya bagus, lalu keluar lagi saat melihat harganya.
Terkadang hal ini didorong oleh perilaku sosial. Satu orang di meja mungkin menelusuri semua orang, sehingga meningkatkan penayangan sementara pesanan tetap normal.
Itulah sebabnya kebiasaan terbaik adalah memperlakukan analisis yang paling banyak dilihat sebagai daftar pendek “item yang harus diperiksa”, bukan mesin pengambilan keputusan otomatis. Ini memberi tahu Anda di mana mencarinya, lalu penilaian operasional Anda menyelesaikan pekerjaannya.
Dimana Kiuar.menu cocok (jika Anda menginginkannya tanpa alat tambahan)
Jika Anda menginginkan visibilitas tingkat item tanpa desainer, PDF, atau alur kerja terjemahan terpisah, platform menu QR yang menggabungkan pengeditan, pencitraan merek, bahasa, label, dan analitik di satu tempat dapat menyederhanakan segalanya. Kiuar.menu dibuat untuk realitas operator tersebut: ubah item satu kali, publikasikan dalam hitungan detik, dan biarkan analisis menu menunjukkan kepada Anda apa yang sebenarnya dilihat tamu - termasuk item yang menarik perhatian sebelum dipesan.
Cara yang berguna untuk memikirkannya adalah: POS Anda memberi tahu Anda apa yang terjadi. Analisis menu menunjukkan kepada Anda apa yang hampir terjadi.
Sebuah pemikiran penutup untuk digunakan pada shift Anda berikutnya
Pilih satu item yang mendapat jumlah penayangan mengejutkan minggu ini, dan ubah hanya satu hal tentang tampilannya di menu - deskripsi yang lebih jelas, label yang lebih kuat, penempatan yang lebih baik, atau tombol yang terjual habis bila diperlukan. Kemudian perhatikan apa yang dilakukan para tamu selanjutnya. Kemenangan bukanlah perubahan itu sendiri. Kemenangannya adalah membangun menu yang benar-benar dapat Anda kendalikan, secara real time, dengan bukti, bukan firasat.
